Selasa 04 Oktober 2022 - 4:54:40 am

DEWA Menggunakan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin untuk Meningkatkan Efisiensi, Mengurangi Biaya, dan Emisi Karbon

  • "ديوا" توظف الذكاء الاصطناعي وتعّلم الآلة لتحسين الكفاءة وخفض النفقات والانبعاثات الكربونية
  • "ديوا" توظف الذكاء الاصطناعي وتعّلم الآلة لتحسين الكفاءة وخفض النفقات والانبعاثات الكربونية

DUBAI, 8 Agustus (WAM) - Pusat Penelitian dan Pengembangan Otoritas Listrik dan Air Dubai (DEWA) menggunakan kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), dan teknik pembelajaran mendalam untuk meningkatkan upaya otoritas untuk memperkaya pengalaman pelanggan, karyawan, dan pemangku kepentingan, mengurangi biaya dan emisi karbon, meningkatkan efisiensi energi, mengintegrasikan jaringan pintar dan meningkatkan kinerja panel surya.

Yang Mulia Saeed Mohammed Al Tayer, Direktur Pelaksana dan CEO DEWA, mengatakan: Kami bekerja dalam kerangka arahan Yang Mulia Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum, Wakil Presiden dan Perdana Menteri UEA dan Penguasa Dubai, dengan mengandalkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan layanan dan mencapai Strategi Kecerdasan Buatan Nasional UEA 2031 dan memperkuat posisi UEA dan Dubai sebagai pusat global untuk Revolusi Industri Keempat dan pengembangan teknologi yang mengganggu.

Yang Mulia menjelaskan bahwa Otoritas memulai perjalanannya dalam kecerdasan buatan pada tahun 2017 dengan mengembangkan peta jalan untuk aplikasi kecerdasan buatan dan meluncurkan serangkaian layanan dan inisiatif berdasarkan kecerdasan buatan. Dia menunjukkan bahwa DEWA adalah salah satu lembaga pemerintah pertama di Dubai yang mengadopsi alat penilaian mandiri untuk memastikan penggunaan aplikasi inti AI secara etis dan mengambil tindakan korektif yang sesuai.

Yang Mulia menunjukkan bahwa Pusat Penelitian dan Pengembangan di dalam Kompleks Energi Surya Mohammed bin Rashid Al Maktoum berkontribusi untuk memajukan inovasi di berbagai bidang produksi dan operasi yang dibutuhkan otoritas. Menekankan bahwa pusat tersebut telah menjadi platform global yang menyediakan solusi dan teknologi inovatif yang berkontribusi untuk meningkatkan operasional dan layanan dari berbagai sektor lembaga layanan.

Pusat Penelitian dan Pengembangan menggunakan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam untuk menganalisis data konsumsi beban dan mengembangkan rencana dan inisiatif ekspansi DEWA untuk efisiensi energi dan manajemen permintaan energi dan air; Penerapan kecerdasan buatan untuk analisis data besar yang terkait dengan kinerja bangunan mendukung alat pembandingan yang lebih baik dan meningkatkan simulasi proyek energi, yang mengarah pada pemahaman yang lebih besar tentang penggunaan energi selain memungkinkan pengukuran beban pendinginan di gedung Dubai dan menentukan dampak beban ini dan beban lainnya pada permintaan puncak listrik dan air di emirat.

Pusat tersebut menerapkan kecerdasan buatan pada data meteran pintar melalui pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam untuk mengidentifikasi perangkat listrik yang digunakan, memantau perangkat yang rusak, dan memprediksi periode beban puncak; Teknologi ini meningkatkan penyimpanan energi, manajemen distribusi beban, mengidentifikasi peluang untuk membangun retrofit, meningkatkan efisiensi manajemen cadangan energi, mengurangi emisi karbon dioksida dan mengurangi pengeluaran setidaknya 20%.

Pusat ini menginvestasikan data meteran cerdas dan teknologi pembelajaran mesin untuk memantau pengoperasian jaringan tegangan rendah. Pusat ini juga menggunakan data sensor, Internet of Things (IoT), riwayat beban aset, serta data inspeksi dan pemeliharaan untuk mendiagnosis aset sensitif, memperkirakan kesalahan, memperkirakan manfaat sisa masa pakai (RUL) dan pantau potensi kesalahan untuk kabel tegangan menengah. Pusat juga bergantung pada catatan data kesalahan berdasarkan kecerdasan buatan untuk memprediksi kerja pemutus sirkuit perangkat perlindungan dan titik konsumsi puncak pada jaringan tegangan tinggi untuk menghindari beban yang berlebihan dan penerapan pemantauan kesalahan dan solusi pemeliharaan preventif untuk meningkatkan indikator utama otoritas seperti tingkat gangguan layanan untuk setiap pelanggan setiap tahun dan indikator sistem untuk mengukur rata-rata periode gangguan (SAIDI).

Program ini mengembangkan beberapa model untuk mengevaluasi sumber daya matahari, jumlah radiasi matahari, dan memprediksi kapasitas produksi sistem energi matahari berdasarkan kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin, dan jaringan saraf tiruan dari semua jenis, seperti jaringan saraf tiruan berulang, jaringan saraf tiruan memori jangka pendek jangka panjang (LSTM), pembelajaran mesin gradien yang ditingkatkan (XGBoost), dan jaringan saraf convolutional (UNET). .

Pembelajaran mendalam dan jaringan saraf tiruan diterapkan untuk mendeteksi awan dan kabut menggunakan kamera satelit dan citra satelit Meteosat untuk meningkatkan jaringan saraf tiruan convolutional UNET dan mengurangi biaya dan emisi karbon dengan meningkatkan produksi energi matahari.

Pusat ini menggunakan kecerdasan buatan dan ilmu material atau yang disebut "ilmu informasi material" untuk mengembangkan bahan yang ramah lingkungan dan bebas timah untuk membuat sel surya yang inovatif, sangat efisien dan ekonomis pada saat yang bersamaan.

Pusat ini berinvestasi dalam pembelajaran mendalam untuk memantau akumulasi debu dan kotoran pada panel surya fotovoltaik dan meningkatkan pembacaan gambar termal yang diambil oleh drone yang dilengkapi kamera dan sistem gerak waktu nyata (RTK).

Pusat tersebut telah menerbitkan beberapa makalah penelitian selama konferensi ilmiah internasional tentang "Pemantauan dan Deteksi Otomatis Panel Surya Fotovoltaik Menggunakan Pesawat Tanpa Awak" dan "Meningkatkan Deteksi Panel Surya Fotovoltaik Menggunakan Drone yang Dilengkapi dengan Teknologi RTK".

Penerjemah: Didek Yustika https://wam.ae/ar/details/1395303072767

WAM/Indonesian